O que é análise de sentimento nas respostas das IAs?

A análise de sentimento, chamada de percepção da marca na FirstOnAI, mostra como as IAs descrevem a sua marca nas respostas em que ela aparece: de forma positiva, neutra ou negativa. Cada avaliação recebe uma nota de −1 a +1 e vem com o trecho exato da resposta, para você ver o que a IA está dizendo sobre a sua empresa para quem pergunta.

Por que medir o tom, e não só a menção?

Aparecer é o primeiro passo; ser bem apresentado completa a indicação. Uma IA pode recomendar a marca, apenas descrevê-la ou apontar um problema, e cada situação pede uma ação diferente: reforçar o que já funciona, dar mais contexto onde a descrição é fria ou corrigir uma informação que afasta clientes. A diferença entre ser mencionado, ser fonte e ser recomendado está em menção de marca versus citação de fonte.

Como a percepção é calculada?

O recurso está nos planos pagos e avalia cada resposta em que a marca foi mencionada, numa escala de cinco valores:

Cada resposta recebe uma única nota; quando há elogio e ponto de atenção no mesmo texto, o trecho de evidência mostra o que pesou. Uma resposta que descreve a marca sem julgamento é neutra. Respostas em que a marca não aparece não recebem percepção: elas aparecem na presença e na análise de concorrentes.

O relatório separa o trecho da resposta, que é o dado observado, da classificação feita pela FirstOnAI e da ação prioritária sugerida, como descreve a metodologia.

Exemplos ilustrativos

Os exemplos usam uma clínica fictícia:

• "A Clínica Sorriso Exemplo fica no centro e oferece implantes" é descritivo: neutro.
• "A clínica é recomendada por pacientes" tem tom positivo.
• "Há reclamações recentes sobre atrasos" tem tom negativo.
• "Não há informações suficientes para avaliar a clínica" é neutro.

Como transformar o trecho em ação?

• Descrição neutra: sinal de que a IA tem pouco contexto sobre a marca. Reforce no site os serviços, os diferenciais verificáveis e a região atendida.
• Avaliação positiva: mostra o que a IA já reconhece na sua marca. Use esses pontos como base para o conteúdo das perguntas em que você ainda não aparece.
• Crítica: confira a origem antes de qualquer resposta pública. As fontes citadas na mesma resposta ajudam a descobrir de onde veio a afirmação.
• Informação errada: registre o trecho e corrija o dado nas páginas públicas, suas ou de terceiros, que trazem a informação incorreta.

Acompanhe a percepção semana a semana para ver se a forma como as IAs apresentam a sua marca está evoluindo.

Erros comuns

• Olhar só um número agregado sem abrir os trechos: duas respostas com nota +1 e uma com −1 contam uma história diferente de três respostas neutras.
• Confundir ausência com percepção neutra: sem menção, não há avaliação.
• Reagir publicamente a uma crítica sem conferir a fonte.

Perguntas frequentes